文章摘要:煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一，对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障。从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状，剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题：① 煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大；② 预警指标体系和模型构建侧重实验，难与现场实际有效衔接；③ 煤自然发火有效样本少，预测时效缺乏超前性。立足于煤矿智能化发展趋势，提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望：① 建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式；② 发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法；③ 构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台。

文章关键词:煤矿智能化,智能火灾监控,煤自燃,监测预警,精准预警,前兆信息监测,机器学习,

项目基金:国家自然科学基金面上资助项目（51774276）,

论文作者:周昆^1,2 

作者单位:2. 中国矿业大学安全工程学院 

论文DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17841

论文分类号: TD752.2

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