文章目录

1 系统架构

1)边缘感知层。

2)网络传输层。

3)云服务层。

4)应用层。

2 系统设计与实现

2.1 运动目标检测

2.2 视频帧过滤

2.3 人员入侵检测

3 系统监控平台设计及实验

3.1 上位机界面显示

3.2 高危场所人员检测实验

4 结束语

文章摘要:为保障运转中矿井高危场所入侵人员的安全,解决煤矿视频监控系统数据传输时延的问题,设计了一种基于云边协同的矿井高危场所视频监控系统。其利用云边协同模型能降低计算时延的特点,将部分计算分析任务下沉到前端监控器,对级联后的区域进行运动目标检测,实现监控视频的本地智能处理,在检测到异常行为时及时报警;运用视频帧过滤算法对视频进行预处理,筛选有效视频帧,去除视频冗余信息,最终上传至云服务器存储。实验结果表明,系统降低了处理紧急事件的时延,实现了本地智能预警与联动控制,减少了矿井安全事故的发生。

文章关键词:

项目基金:国家自然科学基金项目(项目编号:51874010),

论文作者:秦璐璐 李敬兆 

作者单位:安徽理工大学计算机科学与工程学院 

论文分类号: TN948.6;TD76

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